人工智能辅助医学影像诊断 亚心总医院“黑科技”获专家高度点赞

将心脏超声CT影像资料

直接上传系统

检查结果立马呈现

再经过专业影像医师审核

能够精准得到诊断结果

5月6日

在武汉亚心总医院人工智能

与医学影像应用研讨会上

武汉亚洲心脏病医院、

武汉亚心总医院影像中心主任马小静

向现场专家介绍了

“冠脉医学影像智能后处理软件”

该软件由马小静带领团队与清华大学

厦门大学等多家高校合作

历时近4年临床科研开发

可节约近50%-80%的影像后处理时间

90%的后处理结果可直接使用

获得与会专家高度点赞

冠心病往往来势汹汹

尽早诊断、及时干预

对于疾病的预后尤为重要

冠状动脉CT作为心血管疾病常用检查方法，具有血管成像速度快、创伤小、检查费用低等优点，可直接评估心血管状况。然而冠脉CT的检查后处理流程繁琐复杂，影像医生手动工作量大，诊断及报告获取时间较常规CT检查明显延长。因此，为了在更短的时间内为患者提供精准的检查报告，马小静带领团队积极拓展医疗人工智能领域。

据介绍，冠脉医学影像智能后处理软件通过人工智能和影像处理技术，模拟医生的后处理和病灶检出方法，可快速完成冠状动脉血管增强CT影像自动重建和后处理计算，获得准确的三维重建图像及血管名称标记，便于医生全方位观察冠状动脉，辅助医生更快发现斑块、判断斑块性质，明确血管有无狭窄及狭窄程度等，大幅度提升了对影像数据的诊断效率和精确度。

“心脏病有近百种，我们前期重点在做房缺、室缺、冠脉CT显像，共提供4000余例病例，为智能系统做数据搭建，取得了较好的成果。”马小静介绍，该系统落地后将节约近50%-80%的影像后处理时间，而且准确率高，90%的后处理结果可直接使用。

活动当天，来自清华大学软件学院、武汉大学人民医院、华中科技大学电子信息与通信学院、华中科技大学同济医学院附属协和医院、华中科技大学附属武汉儿童医院、华中科技大学同济医学院附属同济医院等数十名专家学者围绕“人工智能在心脑血管疾病诊疗中的应用”主题展开学术研讨。